Detection Engineering
Onze Detection Engineering-diensten zijn specifiek afgestemd op uw unieke behoeften, waarbij proactieve threat hunting, geavanceerde detectiemogelijkheden en een verbeterde beveiligingshouding worden gegarandeerd.
Wat is Detection Engineering?
Detection Engineering houdt in dat er gespecialiseerde, op maat gemaakte detectiemechanismen worden gecreëerd die zijn ontworpen om specifieke bedreigingen en afwijkingen te identificeren die uniek zijn voor uw IT-omgeving. Hoewel standaardregels die door SIEM-oplossingen zoals Microsoft Sentinel en Splunk worden geleverd een basisbeveiliging bieden, schieten ze vaak tekort in het aanpakken van de unieke bedreigingen die specifiek zijn voor uw organisatie.
Detection Engineering overbrugt deze kloof door u in staat te stellen geavanceerde jachtqueries te ontwerpen en aan te passen. Deze aangepaste detectiemechanismen stellen u in staat om proactief verschillende gebeurtenissen en systeemtoestanden te monitoren, waaronder verdachte inbraakactiviteiten en verkeerd geconfigureerde eindpunten. Door uw vermogen te verbeteren om bedreigingen te detecteren, waarschuwen en erop te reageren die standaardregels mogelijk missen, zorgt Detection Engineering voor een robuustere en responsievere beveiligingshouding.
De voordelen van Detection Engineering
Verbeterde Bedreigingsdetectie Detection Engineering creëert op maat gemaakte detectiemechanismen om bedreigingen te identificeren die specifiek zijn voor uw organisatie, waardoor de detectiegraad van geavanceerde aanvallen wordt verbeterd.
Naleving van Regelgeving Helpt bij het voldoen aan nalevingsvereisten door specifieke gebeurtenissen te monitoren en rapporteren zoals vereist door regelgeving.
Vermindering in Valse Alarmen Fijn afgestemde detectiemechanismen minimaliseren valse alarmen, zodat uw beveiligingsteam zich kan concentreren op echte bedreigingen.
Verbeterde Reactietijden Maakt snellere detectie en reactie op bedreigingen mogelijk, waardoor potentiële schade en uitvaltijd worden verminderd.
Waarom kiezen voor Detection Engineering door WebSec?
Belangrijkste kenmerken
Expertise in Maatwerkregels
Ontwikkeld door ervaren beveiligingsprofessionals met diepgaande kennis van SIEM-oplossingen en querytalen.
Maatwerkoplossingen
Detectiemechanismen die specifiek zijn ontworpen voor de unieke omgeving van uw organisatie en het nieuwste dreigingslandschap.
Omvattende Dekking
Gaat verder dan de standaardmogelijkheden van SIEM om alle potentiële aanvalsvectoren te dekken.
Continue Verbetering
Regelmatige updates en verfijning van detectiemechanismen om aan te passen aan evoluerende bedreigingen.
Proactieve threat hunting
Identificeert en neutraliseert bedreigingen voordat ze aanzienlijke schade kunnen veroorzaken.
Ondersteuning bij Naleving
Helpt bij het voldoen aan branchespecifieke nalevings- en regelgevingseisen.
Querytalen waarmee we werken
Omarm de veelzijdigheid van onze Detection Engineering-dienst. Met ondersteuning voor KQL, SPL, EQL en YARA zorgen we ervoor dat elke organisatie inzichtelijke en constructieve oplossingen vindt, ongeacht hun platformvoorkeur.
Kusto Query Language (KQL)
Verhoog de efficiëntie, nauwkeurigheid en prestaties van uw Microsoft Sentinel SIEM met onze deskundig geleide KQL detectieregels, en zorg ervoor dat uw SIEM-oplossing altijd van topkwaliteit is.
Search Processing Language (SPL)
Transformeer uw Splunk SIEM-mogelijkheden met onze gedetailleerde, deskundig gedreven SPL detectieregels. Verbeter de nauwkeurigheid, efficiëntie en algehele prestaties, waardoor uw beveiligingsmaatregelen worden versterkt.
Event Query Language (EQL)
Maximaliseer uw Elastic Stack SIEM met onze diepgaande, deskundig begeleide EQL detectieregels. Verhoog de leesbaarheid, efficiëntie en detectienauwkeurigheid en zorg voor robuuste dreigingsdetectie.
YARA
Verbeter uw threat hunting met onze deskundig opgestelde YARA-regels. Verhoog uw vermogen om malware en andere bedreigingen te detecteren en erop te reageren, en zorg ervoor dat uw SIEM-oplossing veerkrachtig en betrouwbaar blijft.
Monitoring Query Language (MQL)
Optimaliseer uw Google Cloud SIEM met deskundig opgestelde MQL-regels. Verbeter detectie en respons op bedreigingen en zorg ervoor dat uw SIEM-oplossing veerkrachtig en betrouwbaar blijft.
We ondersteunen ook
Ariel (IBM QRadar)
Rego (Datadog Cloud SIEM)
LEQL (InsightIDR)
Kunt u niet vinden wat u zoekt?
Onze experts zullen u helpen!
Detection Engineering Proces
In het hedendaagse dreigingslandschap is het hebben van aangepaste detectieregels cruciaal voor robuuste beveiligingsmonitoring. Onze DTAP-aanpak voor het ontwikkelen van deze regels zorgt voor een uitgebreide dekking en effectiviteit. Deze methodologie verbetert uw beveiligingshouding systematisch, van de eerste aanvraag tot de implementatie. Elke stap zorgt ervoor dat uw systemen goed beschermd zijn en dat uw detectiemogelijkheden zijn geoptimaliseerd.
Een belanghebbende dient een verzoek in waarin de behoefte aan een nieuwe detectieregel wordt gespecificeerd, met details over de beveiligingsvereisten en doelstellingen.
Voer een planningssessie uit om de projectomvang, doelstellingen en deliverables vast te stellen. Identificeer de benodigde middelen, definieer tijdlijnen en stel mijlpalen vast voor een succesvolle implementatie.
Verzamel vereisten om specifieke behoeften te begrijpen en belangrijke dreigingsscenario's te identificeren. Ontwerp aangepaste detectieregels met behulp van de meest geschikte querytaal voor optimale prestaties en nauwkeurigheid.
Voer initiële tests uit in een gecontroleerde omgeving om nauwkeurigheid en prestaties te verifiëren. Gebruik gesimuleerde aanvalsscenario's om ervoor te zorgen dat de regels effectief bedreigingen kunnen detecteren.
Implementeer detectieregels in een staging-omgeving voor User Acceptance Testing (UAT). Laat uw beveiligingsteam de regels testen in realistische scenario's en feedback geven.
Integreer naadloos aangepaste detectieregels in uw live SIEM-omgeving. Monitor de implementatie om ervoor te zorgen dat de regels naar behoren functioneren en bied doorlopende ondersteuning en updates.
Detection Engineering FAQ's
Detection Engineering houdt in dat er gespecialiseerde detectiemechanismen en aangepaste detectieregels worden gecreëerd die zijn ontworpen om specifieke bedreigingen en afwijkingen te identificeren die uniek zijn voor uw IT-omgeving. Deze mechanismen en regels overbruggen de kloof die wordt gelaten door standaard SIEM-regels, waardoor proactieve monitoring en respons op bedreigingen mogelijk wordt.
Detection Engineering omvat het definiëren van specifieke bedreigingen of afwijkingen om te monitoren, het schrijven van de juiste query in de querytaal van de SIEM (zoals KQL, SPL of MQL) en het instellen van parameters voor waarschuwingen en acties. Dit proces zorgt ervoor dat de aangepaste detectieregels zijn afgestemd op de unieke behoeften van uw organisatie.
Detection Engineering verbetert uw SIEM door gerichte bedreigingsdetectie en waarschuwingen te bieden. Aangepaste detectieregels stellen u in staat specifieke gebeurtenissen en systeemtoestanden te monitoren, waardoor de algehele beveiligingshouding wordt verbeterd en valse alarmen worden verminderd. Dit leidt tot een efficiëntere en effectievere beveiligingsoperatie.
U heeft aangepaste detectieregels nodig om de unieke bedreigingen en afwijkingen die specifiek zijn voor uw organisatie aan te pakken. Deze regels maken proactieve threat hunting mogelijk en zorgen voor een uitgebreide beveiligingsdekking.
1. Wat zijn de beperkingen van standaard detectieregels?
Standaard detectieregels die door SIEM-platforms worden geleverd, zijn ontworpen om veelvoorkomende bedreigingen te dekken, maar kunnen specifieke kwetsbaarheden die uniek zijn voor uw organisatie mogelijk niet aanpakken. Aangepaste detectieregels vullen deze kloof en bieden een gerichte aanpak voor dreigingsdetectie.
2. Hoe kunnen aangepaste detectieregels mijn organisatie ten goede komen?
Aangepaste detectieregels kunnen uw organisatie helpen door gerichte bedreigingsdetectie te bieden, het risico van niet-gedetecteerde aanvallen te verminderen en de naleving van beveiligingsnormen te verbeteren. Ze bieden een hoger beschermingsniveau en aanpasbaarheid in vergelijking met standaardregels.
Aangepaste detectieregels worden gemaakt door cybersecurity-experts die bekend staan als 'Detection Engineers' en die uw specifieke omgeving en bedreigingen begrijpen. Ze gebruiken geavanceerde querytalen zoals KQL, SPL en MQL om effectieve en efficiënte detectiemechanismen te ontwikkelen. Het creëren van effectieve aangepaste detectieregels vereist een diepgaand begrip van cybersecurity-principes, kennis van het specifieke SIEM-platform en de querytaal, en het vermogen om beveiligingsgegevens te analyseren en te interpreteren. Regelmatige updates zorgen ervoor dat de regels effectief blijven in het detecteren en reageren op opkomende bedreigingen.
Aangepaste detectieregels moeten regelmatig worden bijgewerkt om zich aan te passen aan evoluerende bedreigingen en veranderingen in uw IT-omgeving. Regelmatige updates zorgen ervoor dat de regels effectief blijven in het detecteren en reageren op nieuwe en opkomende bedreigingen.
Klanten kunnen ook wijzigingsverzoeken indienen, zoals het bijwerken van waarschuwingslijsten, het herontwerpen van bestaande regels of het upgraden van bestaande regels naar nieuwere versies indien nodig. Dit zorgt ervoor dat de detectieregels relevant en effectief blijven tegen de nieuwste bedreigingen.
Detectiemechanismen en aangepaste detectieregels kunnen een breed scala aan gebeurtenissen monitoren, waaronder vermoedelijke inbraakactiviteiten, verkeerd geconfigureerde eindpunten, ongeoorloofde toegangsverzoeken en afwijkend gedragspatronen. Deze regels kunnen worden aangepast aan uw specifieke monitoringsbehoeften.
1. Kunnen aangepaste detectieregels zowel interne als externe bedreigingen detecteren?
Ja, aangepaste detectieregels kunnen worden ontworpen om zowel interne als externe bedreigingen te detecteren. Ze kunnen worden ingezet om insider threats, verdacht gebruikersgedrag en externe aanvallen te monitoren en bieden uitgebreide dekking.
2. Welke specifieke afwijkingen kunnen aangepaste detectieregels detecteren?
Aangepaste detectieregels kunnen afwijkingen detecteren zoals ongebruikelijke inlogpatronen, onverwachte wijzigingen in systeemconfiguraties, ongeautoriseerde gegevensaccess en andere indicatoren van mogelijke beveiligingsinbreuken.
3. Hoe passen aangepaste detectieregels zich aan nieuwe bedreigingen aan?
Regelmatige updates en verfijningen van aangepaste detectieregels zorgen ervoor dat ze effectief blijven tegen opkomende bedreigingen en evoluerende aanvalsmethoden.
4. Hoe uitgebreid zijn aangepaste detectieregels?
Aangepaste detectieregels kunnen zeer uitgebreid worden afgestemd, waardoor verschillende soorten bedreigingen en afwijkingen worden gedekt die zijn afgestemd op de specifieke behoeften van uw organisatie.
We waarborgen de nauwkeurigheid en kwaliteit van aangepaste detectieregels door middel van een DTAP (Development, Testing, Acceptance, and Production) procedure. Dit omvat kwaliteitsborgingsprocessen waarbij onze beveiligingsspecialisten werken volgens het vier-ogenprincipe, waarbij de ene als detection engineer fungeert en de andere als QA-engineer. We voeren end-to-end tests uit in samenwerking met belanghebbenden om ervoor te zorgen dat de regel werkt. Testmethoden omvatten het uitvoeren van detectieregels op historische gegevens, het simuleren van aanvallen en het monitoren in live-omgevingen. Na succesvolle tests en acceptatie door belanghebbenden finaliseren we de regelontwikkelingsaanvraag.
We kunnen pas beginnen met het ontwikkelen van aangepaste detecties wanneer alle connectors correct werken. Met connectors bedoelen we de assets die de logs leveren, zoals EDR/XDR-oplossingen, kwetsbaarheidsscanners en andere logbronnen.
Het is essentieel dat deze connectors correct zijn onboarded en verbonden met de SIEM-oplossing. We moeten ervoor zorgen dat de logbronnen correct werken en dat we de logs binnen de SIEM kunnen zien binnenkomen. Zodra aan deze voorwaarden is voldaan, kunnen we verder gaan met het maken van aangepaste detectieregels die zijn afgestemd op de specifieke behoeften van uw organisatie.
Belanghebbenden spelen een cruciale rol bij de ontwikkeling van aangepaste detectieregels door essentiële input en feedback te geven. We werken nauw samen met belanghebbenden om end-to-end tests uit te voeren, zodat de effectiviteit van de regels wordt gewaarborgd. Hun acceptatie is noodzakelijk om de regelontwikkelingsaanvraag te finaliseren en af te ronden.